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Le cas du drawer — analyse d'utilisabilité sur Contentsquare

Mesurer plutôt que refondre : Validation d'un choix de design par la donnée quantitative

Type de projet Data
Équipe Homair Vacances, avec un Product Owner

Pendant la haute saison, une baisse de conversion a fait peser le soupçon sur un composant central du site : le drawer, un panneau coulissant hérité du design system, utilisé pour présenter les mobil-homes.

Plutôt que de le refondre sur une intuition, j'ai monté avec un Product Owner un plan d'analyse quantitative multi-segment sur Contentsquare, pour mesurer son usage réel avant de le juger.

La donnée l'a innocenté : exposition, scroll et taux de clic étaient excellents. La friction était ailleurs — et l'enquête a pu repartir sur les bonnes pistes.

Résultat — La donnée a protégé un choix de design structurant au lieu de le sacrifier sur une présomption — et a réorienté l'enquête vers les vraies frictions du tunnel.

Quand la conversion baisse, le réflexe est de chercher un coupable. Et un composant visible, central, un peu ancien, fait un coupable idéal.

L’analyse comportementale a fini par disculper un composant que nous étions prêts à refondre. Une culture de la donnée sert d’abord à ça : éviter de casser ce qui marche.


01 · Concevoir

Un composant né d’une contrainte de contenu

Le drawer — un panneau coulissant — fait partie du design system depuis sa création. Au moment de concevoir la présentation des mobil-homes, il s’est imposé pour trois raisons concrètes.

Il permettait d’abord de valoriser un contenu pauvre : la base de données était peu étoffée et les photos rares. Le format texte long du drawer transformait cette contrainte en information utile, là où une galerie d’images aurait sonné creux.

Il restait ensuite simple à maintenir pour les équipes d’infoproduits, qui alimentent les fiches au quotidien.

Enfin, en laissant la liste des mobil-homes visible en arrière-plan, il signalait à l’utilisateur qu’il pouvait faire des allers-retours rapides entre les descriptions sans perdre le fil de sa recherche.


02 · Douter

Un soupçon, et le refus de trancher à l’intuition

Pendant la haute saison, une déperdition importante est apparue entre la consultation de la page produit et la mise au panier. La question est tombée d’elle-même : et si ce drawer, si évident sur le papier, était en réalité mal compris, mal utilisé, voire bloquant ?

L’option facile aurait été de le refondre. À la place, j’ai monté avec un Product Owner un plan d’analyse quantitative multi-segment sur Contentsquare, pour confronter le soupçon à l’usage réel. Quatre axes de segmentation, pensés pour isoler l’effet du composant de celui de l’intention d’achat :

  • dates de séjour renseignées ou non ;
  • mobil-home configuré ou non ;
  • nouveaux visiteurs ou visiteurs récurrents ;
  • mobile ou desktop.

03 · Mesurer

La donnée prend le contre-pied

L’analyse a totalement contredit nos craintes. Les taux de scroll et les temps d’exposition sur le drawer étaient particulièrement élevés : le composant était vu, ouvert, parcouru. Le taux de clic sur le CTA de mise au panier s’est révélé lui aussi très important, confirmant un vrai intérêt pour les différentes compositions de mobil-homes.

La segmentation a surtout révélé une distinction nette dans l’intention d’achat : 40 % de passage au panier chez les utilisateurs ayant renseigné leurs dates, contre 12 % sans dates. Deux comportements différents — un achat engagé d’un côté, une navigation exploratoire de l’autre — et non un défaut d’utilisabilité.

Le recoupement était sans appel : l’utilisabilité du drawer ne pouvait pas expliquer la déperdition observée dans le tunnel. La friction était ailleurs.

Ce que ça démontre — en période de baisse de conversion, il est facile de blâmer un composant central et de se donner l’illusion d’agir. Ici, la donnée a protégé un choix de design structurant, et évité une refonte coûteuse qui n’aurait rien réglé.


04 · Rouvrir

Ce que je cherche maintenant

Innocenter le drawer ne referme pas le dossier : ça le déplace. J’ai recommandé deux axes pour la suite.

Mesurer d’abord le taux de découverte : quel pourcentage d’utilisateurs descend réellement jusqu’à la section des mobil-homes ? Un composant excellent que personne n’atteint reste un problème, mais un problème de parcours.

Lancer ensuite des tests d’utilisabilité modérés sur le reste de la page produit, pour identifier les véritables points de friction du parcours de réservation.

J’aurais pu refondre le drawer et cocher la case « on a agi ». En mesurant d’abord, je me suis épargné une refonte inutile et j’ai su où chercher la vraie friction.